2026年4月14日13点，“德音讲坛系列活动”在东北师范大学音乐与舞蹈学院音乐厅顺利举行。我院博士生导师尹爱青教授以“AI赋能音乐教育的场景重构与育人回归”为题，围绕人工智能时代音乐教育的理念转型、现实困境与实践路径展开系统阐述。讲座以“技术变革—教育反思—价值回归”为主线，呈现出鲜明的问题意识与理论深度，对当前音乐教育的转型具有重要启示意义。本场讲座由东北师范大学音乐与舞蹈学院主办，副院长戴竹音教授主持。

讲座伊始，尹爱青教授指出，人工智能并非单一技术工具，而是一场深刻的“教育范式变革”。在AI迅速介入教育实践的背景下，音乐教育正面临“双重张力”：一方面，技术赋能使教学形式更丰富、效率更高；另一方面，过度技术化可能削弱艺术教育的人文内涵与育人价值。正如讲座中所强调，“AI是推动力，而非目的，教育的最终指向仍是‘育人回归’”。在此基础上，教授引入“美育”作为核心理论框架，指出当前国家教育政策已明确将艺术教育上升为美育体系的重要组成部分。音乐教育不应停留于“术”（技能）与“器”（工具）层面，而应最终抵达“道”（价值与规律），实现从“工具理性”到“解放理性”的跃迁。

针对AI融入音乐教育的现实境遇，尹爱青教授结合一线教学实践指出当下面临的五大结构性困境：其一，技术应用表层化，AI多作为课堂展示工具，未深度介入学习过程；其二，价值取向偏移，出现“重技术、轻育人”倾向，弱化情感体验与文化理解；其三，评价体系存在瓶颈，审美素养与情感体验难以量化，现有测评多停留在艺术素质的外显层面；其四，师生数字素养参差不齐，技术接受度与应用能力分化显著；其五，传统教学结构性矛盾未被破解，理论与实践脱节、个性化指导不足、教学反馈滞后等问题依然突出。

针对以上问题，尹爱青教授首先从“新质生产力”视角重新界定教育要素结构。与传统生产力相比，新质生产力强调：劳动者指向数字化、复合型、创新型音乐人才，生产资料以人工智能、大数据、智能设备为核心，劳动对象则以数据为关键生产要素。尹爱青教授强调，AI 时代的音乐教育需依托认知科学、学习科学、音乐美学、教育技术学与音乐教育心理学的多学科交叉支撑，将音乐学习视为听觉感知、情感体验、创造性思维协同作用的复杂认知过程，超越单一技能训练的传统范式。

在实践路径上，尹爱青教授提出关键概念辨析：数字教材≠AI 赋能。数字教材解决“教什么”的资源供给问题，是教学内容的数字化呈现。而AI 赋能解决“怎么学”的问题，实现教学互动的智能化与个性化。尹爱青教授提出场景化教学路径，涵盖对话式学习、游戏化学习、个性化学习、过程性诊断与评价，推动 AI 从“展示工具”转向课堂“隐形助教”。她进一步提出“颗粒化资源 + 场景化应用”的教学模型，将知识与技能拆解为可复用、可测评的最小单元，嵌入真实教学情境，实现精准教学与个性化指导。在高等音乐教育领域，AI 的角色从资源库升级为创作伙伴，可辅助作曲分析、提供虚拟排练、实现演奏与声乐训练的即时反馈，推动纸面教学向可视化、可听化的实践教学转型。

面向音乐师范生培养，尹爱青教授提出提问力与审美力的双核能力结构：提问力是驾驭AI的关键能力，优质提问应具备明确目标、清晰边界与逻辑结构，并通过持续追问引导深度思考。教授强调：“未来的竞争力不在于答案，而在于提出问题的能力。”审美力是AI无法替代的核心，它不仅关乎艺术判断，更决定个体的文化深度与精神高度，AI可以生成内容，但无法复制个体的情感经验与价值判断。

讲座最后，尹爱青教授以“五C能力”作为 AI 时代音乐教育的价值锚点，“五C”即好奇心（Curiosity）创造力（Creativity）勇气（Courage）沟通（Communication）共情（Compassion），这些能力虽难以量化，却构成教育的核心价值。音乐教育恰恰具备培养这些能力的天然优势，因此在AI时代更应凸显其不可替代性。

本次讲座从宏观政策到微观课堂，从技术应用到价值反思，尹爱青教授为我们系统构建了AI时代音乐教育转型的理论框架。其核心启示在于：技术不是教育的终点，而是通向“以美育人”的路径工具。唯有在坚守人文价值的前提下，合理引入AI技术，才能实现音乐教育从“技能训练”向“人格塑造”的真正转型。

综述：荣飞（2024级艺术学专业硕士）

初审：杨晔

复审：张思奇

终审：刘欣